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該成果創(chuàng)造性地研發(fā)了大型橋梁惡劣服役環(huán)境下高質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取技術、橋梁海量監(jiān)測數(shù)據(jù)深度分析挖掘技術，挖掘出表征橋梁安全狀態(tài)的特征變量，揭示了特征變量變化與橋梁安全狀態(tài)變化之間的關系，發(fā)展了數(shù)據(jù)驅(qū)動的橋梁快速安全評估技術。研究成果具有顯著的創(chuàng)新性、很高的科學意義和實用價值，已在港珠澳大橋等50余座特大橋梁健康監(jiān)測系統(tǒng)得到應用和驗證，在橋梁科學管養(yǎng)和災害管控中發(fā)揮了積極重要作用，推動了橋梁信息化和智能化新領域的發(fā)展，獲國家科技進步二等獎和中國公路學會科學技術一等獎各1項，專利和軟件著作權10項，編制了交通行業(yè)首部《公路橋梁結(jié)構安全監(jiān)測系統(tǒng)技術規(guī)程》，填補了行業(yè)空白。

本成果在基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)獲取新裝備、機器學習與深度學習的數(shù)據(jù)挖掘和安全評定新理論和新技術等方面取得重要進展，形成了成套軟件、標準規(guī)范和大規(guī)模產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)了大型橋梁科學維護和災害精準管控，主要創(chuàng)新點包括：

① 研發(fā)了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構的大型橋梁高質(zhì)量數(shù)據(jù)獲取技術；

② 率先提出了深度學習的數(shù)據(jù)驅(qū)動橋梁狀態(tài)快速評估方法；

③ 研發(fā)了融合計算機視覺的模型驅(qū)動精細化橋梁安全評定技術；

④ 研發(fā)了機器學習的橋梁災害與突發(fā)事件精準管控數(shù)據(jù)分析與評估技術。